在粉体处理行业中，螺旋加料器常用于控制材料从料斗到后续过程阶段的流动。准确、均匀地将材料送入反应系统、混合机和其它处理设备是维持最佳条件、匀速高质量生产的关键。
然而，预测进料速度过去一直都依赖工程评估，而这基于经验或先前信息推断出的——或是来自于中试实验，或是来自从早期安装收集的数据。这可能导致设备不能满足现有的设计要求，不符合标准的操作运行，极端情况下，整个生产停止。
为更准确地预测给定进料过程中粉体的进料速度，一种方法是使用统计多元模型来评估粉体行为与过程性能的关系。本研究演示了如何基于粉体流变特性和标准多元线性回归（MLR）分析生成设计和操作模型。